企业等级: | 普通会员 |
经营模式: | 生产加工 |
所在地区: | 广东 广州 |
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公司地址: | 广州市天河区思成路35号03栋B座8层 |
发布时间:2021-11-19 17:47:48
广州澳盾在林业立体防控技术、AI智能预警技术、林业大数据分析技术应用研究方面,取得了丰硕成果。
各大景点***森林保护区,都能听到电子语音宣传杆播放的的温馨提示,提醒游客在旅游的同时,时刻不忘森林防火,注意自身安全。随着创新引L领战略的强势推进,对森林灭火救援战斗力提出了更高的要求,森林防火高新技术产业也持续快速发展,广州澳盾将进一步提高森林防火装备建设水平,适应新形势新要求。安装在各地市、县城区及周边林区主要交通要道、名胜古迹、坟区等地,为城区森林防火宣传再添新利器,助推全地市、县向科技防火转变
据了解,森林防火语音宣传杆播放提示音的同时还会启动红蓝警示灯闪烁警示,提醒人们在旅游踏青、祭祀亲人的同时,禁止吸烟、烧纸烧香等容易引发森林火灾的野外用火行为,让森林防火宣传入眼入耳、入脑入心,营造社会共同参与森林防火工作的浓厚氛围。
广州澳盾智能科技有限公司坐落在广州天河软件园智慧先X行区內,公司集研发、生产、销售、服务于一体,***从事生态林业安全服务的高新技术企业。
澳盾森林烟火监测预警系统:
支持实现下述功能:
---本系统实现无人值守,全天候监控预警
---分布式安装架构,快速增加算法服务器,操作快捷
---烟火自动识别预警功能,前端设备监测到烟火时,系统自动识别分析,并自动弹出预警画面
---对可见光设备及热成像设备进行识别,并自动准确***预警位置及预警视频图像
---监测点管理,对每个监测点责任到人
---系统可以实现对任意一路摄像机拍摄图像显示与控制
---报警时与后端GIS系统结合、应急指挥等平台软件,可实现火源***,大限度的降低误报和漏报现象,更好的协助相关部门处理火灾危机
---按事件或设备查询事件内容
森林是人类赖以生存的宝贵财富和生态环境的主体,森林火灾是威胁森林资源安全的罪魁祸首,做好森林火灾防范,保护森林资源安全,是每个公民应尽的责任和义务。
森林防火电子语音宣传杆:
结合林地面积广、人员居住分散、森林防火宣传教育工作难度大的实际,在***区域和人员活动频繁地区安装了智能森林防火电子语音宣传杆,利用***科技设备全天候发出森林防火宣传和警示。
开展森林防火宣传教育,是做好森林防火工作的前提和基础,是强化全民森林防火意识,预防和遏制重大森林火灾发生的重要手段。历年来,森林防火宣传工作都是利用粘贴宣传标语、悬挂布标横幅、发放纸质宣传品、开会培训等形式来进行,宣传效果已不能适应目前工作的需要。尽管当今世界的科学在日新月异地向前发展,但是,人类在制服森林火灾上,却依然尚未取得长足的进展。
森林防火安全语音宣教警示系统挨个“过堂”,澳盾智能转发--关于 凉山野外违规用火一天拘L留百人 。
3月6日晚,四川省凉山州森林草原防火第二次紧急调度电视电话会议召开。
会上,不仅有近期发生火灾的相关乡镇党Z政一B把手作检讨,也对全州17个县的当日防火应对情况逐一通过视频调度,14个州级暗F访队也挨个“过堂”,报告当日暗F访情况。
主持会议的凉山州副州长向贵瑜对各县、各暗F访队逐一点评,在对个别做得较好的进行肯定表扬外,更多的还是严肃批评和提出整改要求。
不留情面背后有严峻现实:今春以来,凉山州大部分地方出现了持续高温晴热、大风天气,州内各地降水量普遍较常年同期异常偏少7-9成,已成为“50年不遇”的秋旱连冬旱接春旱的异常干旱气候状况,森林火险等级居高不下,加上不少村民违规野外用火,导致全州森林火灾呈集中高发态势。七是不要直接迎风打火头,不要打上山火头,不要在悬崖、陡坡和破碎地形处打火,不要在大风天气下、烈火条件下直接扑火,不要在可燃物稠密处扑火。
为此,凉山采取超常规措施,如严格执行高森林火险时段野外用火审批报告、入山登记等制度,利用澳盾智能厂家的森林防火林区路口语音警示宣教系统-落实好森林草原防火戒严令和野外用火戒严令,抓实抓牢村民轮流挂牌值班制度和村民巡山护林员制度等。
从调度会上了解到,仅3月6日当日,凉山全州已治安拘L留违规野外用火人员100余名,达到警示震慑作用,形成了禁火期野外火源管控高压态势。
据气象部门预测,到5月前,凉山大部地区仍将持续处于气温偏高、降水偏少天气,后期还会出现重春旱和“干热风”的危害,森林防火形势严峻。
凉山州表示,将依法重拳出击,继续保持依法打击违规野外用火的高压态势,依法惩处违规用火者。同时,继续加大宣传力度,绝B不漏掉一户一人。特别强化面对面宣传,利用反面典型,形成震慑,达到家户喻晓目的。此外,落实村民轮流挂牌值班制度和村民巡山护林员制度,坚决不走过场,不流于形式。公司自成立以来,与国内知名大学及研究机构在生态林业安全领域进行产学研合作,并在林业立体防控技术、AI智能预警技术、林业大数据分析技术应用研究方面,取得了丰硕成果。
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